Emnet gir ein introduksjon til kunstig intelligens (KI) som førebur studentane på vidare emne. Emnet introduserer den tverrfaglege breidda til fagdisiplinen, den historiske utviklinga og bruken av idéar innan KI-forsking. Relasjonen mellom kunstig intelligens og samfunn blir drøfta, og emnet tar opp etiske problemstillingar med denne relasjonen.

Gjennom emnet vil studentane få innsikt i dei viktigaste resultata og utfordringane innan ulike underdisiplinar av KI, som:

• Kunnskapsrepresentasjon og resonnering: Korleis informasjon kan strukturerast og brukast til å trekke logiske slutningar.
• Robotikk: Bruken av KI i utviklinga av autonome og semi-autonome maskinar som kan utføre oppgåver i den fysiske verda.
• Multi-agent-system: Studiet av system der fleire uavhengige einingar samhandlar eller konkurrerer for å oppnå mål.
• Naturleg språkforståing: Korleis datamaskinar kan forstå og handsame menneskeleg språk.
• Maskinlæring: Utvikling av algoritmar som let datamaskinar lære av og gjere føreseiingar basert på data.
• Datasyn: Teknikkar for å mogleggjere datamaskinar å tolke og forstå visuell informasjon frå omgjevnadene.

Emnet vil ta opp case-studiar som relaterer til vidare emne i studieprogrammet. Dette emnet gir ei heilskapleg forståing av korleis KI kan nyttast på tvers av ulike område, og førebur studentane på vidare fordjuping innan feltet.