Semesters

KIP104 Vurdering av kunstig intelligens

Course code: 
KIP104
Duration: 
1 semester
Credits (ECTS): 
5
Level of study: 
Foundation level (bachelor’s degree level)
Teaching semester: 
2026 Spring
Assessment semester: 
2026 Spring
Required prerequisite knowledge

Ingen. 

Course content

I dette emnet vil studentane lære om korleis ein kan vurdere KI-løysingar. Det vil bli drøfta korleis ein kan ta omsyn til usikkerheit, korleis ein kan teste modellar, og ulike metrikkar for testing/validering, men inkluderer også tverrfaglege vurderingar av korleis KI-metodar og system og etiske vurderingar. Kryssvalidering, robusthet og forklarbarhet er også viktige nøkkelord. Dette emnet vil gå i detaljar på ulike tema frå emnet introduksjon til kunstig intelligens, og studenten vil bli kjent med ulike metodar og verktøy for å evaluere KI-system.  

Learning outcome

I samsvar med det nasjonale kvalifikasjonsrammeverket har studenten følgjande læringsutbytte etter fullført emne:

Learning outcome knowledge

Studenten skal ha

  • kunnskap om sentrale omgrep som: bias, varians og robusthet
  • kjennskap til nasjonale og internasjonale retningslinjer for bruk av KI
  • kunnskap sentrale konsept av forklarbarhet i maskinlæring
Learning outcome skills

Studenten skal kunne

  • vurdere etiske problemstillingar knytt til bruk og utvikling av KI
  • analysere, reflektere over og vurdere eige og ande sitt arbeid
  • reflektere over og samanlikne ulike KI-modellar
  • kritisk vurdere etiske og praktiske utfordringar med KI
  • ta i bruk retningslinjer for bruk av KI i vurderingar
Learning outcome qualification

Studenten skal

  • har innsikt i etiske vurderingar og implikasjonar ved bruk av KI
  • kunne identifisere moglegheiter og utfordringar i eit datasett til bruk av KI
  • reflektere over korleis data kan påverke trening, testing og bruk av KI
Working and learning activities

Emnet er samlingsbasert ved Høgskulen i Volda, og arbeidsmåtar i emnet vil variere mellom forelesingar, diskusjon, oppgåveløysing, og sjølvstendig arbeid. Det vil bli gitt tilbakemelding på arbeid gjennom semesteret. Detaljar vil gå fram av semesterplanen. Det vil bli gitt forarbeid og etterarbeid til kvar samling.

Assessment requirements

Frammøtekrav:

Det er obligatorisk deltaking i alle undervisnings- og arbeidsformer knytt til emnet jfr. Forskrift om opptak, studium og eksamen ved Høgskulen i Volda, §6-6. For å kunne stille til eksamen må studenten ha godkjent oppmøte og deltaking på minimum 80% av undervisning i emnet

Arbeidskrav:

Det blir gitt eitt arbeidskrav som kan bestå av fleire delar. Arbeidskravet må vere godkjent for at studenten får gå opp til avsluttande eksamen. 

Evaluation system
Minimum number of students: 
5
Maximum number of students: 
50
Used in other programs
  • Artificial Intelligence in Practice
VurderingsformGrupperingVarighetKarakterskalaAndelKommentarHjelpemidlerOmfang
Portfolio
Individual
1 Semester
Pass / fail
100 %
Studentane vil bli gitt ei detaljert skildring i semesterplanen.